package ArrayClass;

/*
长度最小的子数组
给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

作者：LeetCode
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/all-about-array/x9gogt/
 */

public class _41长度最小的子数组 {
    public static void main(String[] args) {



    }

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 1) {
            return nums[0] >= target ? 1 : 0;
        }
        int left = 0,right = 0;
        int sum = nums[0];
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        //if多此一举了，直接加就完事，反正后面还有个while去反复判断大于等于的情况
        //官解就优化了这一点
        while (right < n - 1) {
            if (sum < target) {
                sum += nums[++right];
            }
            while (sum >= target) {
                res = Math.min(res, right - left + 1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }

    //官解：滑动窗口
    //方法三：  滑动窗口
    public static int minSubArrayLen3(int target, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        int len = Integer.MAX_VALUE;
        int slow = 0,fast = 0;
        int sum = 0;
        while (fast < n){
            sum += nums[fast];
            while (sum >= target) {
                len = Math.min(len, fast - slow + 1);
                sum -= nums[slow];
                slow++;
            }
            fast++;
        }

        return len == Integer.MAX_VALUE ? 0 : len;
    }

}
